Microsoft 365 Copilot 的成功始於聰明的資料治理。信任、合規與控制是優先考量的關鍵。以下說明為何這些因素至關重要，以及 Microsoft Purview 如何協助您達成目標。
導入 Microsoft 365 Copilot —— 或任何形式的企業級 AI —— 都伴隨著巨大的承諾。
更高的生產力、更快速的決策、更高的效率，以及更聰明的工作方式可以幫助企業節省時間與金錢，並推動創新、智慧化與敏捷性，以獲取商業與營運上的優勢。
每一次 AI 的互動背後，依賴的都是你的資料。如果這些資料不夠安全、缺乏良好的治理，或未符合合規要求，那麼其潛在風險就可能遠遠超過所帶來的效益。
你的資料準備好迎接 AI 嗎？
如果沒有一個安全且符合法規的資料基礎，企業級 AI 就無法以負責任且可持續的方式擴展應用。
Microsoft 365 Copilot 將生成式 AI 融入日常生產力工具中。它透過調用組織內的資料來撰寫電子郵件、摘要文件或建議行動。但要能安全且有效地執行這些功能，企業必須對資料的保護與治理方式有充分信心。
例如財務資料、智慧財產權、客戶紀錄等敏感資訊，必須適當地進行標籤分類、存取控制與監控管理。
這使得資料治理的重要性大幅提升，成為企業不可忽視的關鍵課題。
Microsoft Purview 如何協助您為 Copilot 做好準備
將 Microsoft 365 Copilot 納入您的 Microsoft 生態系統，就如同其他重大轉型專案一樣，必須有策略、有條理地推動，並且謹慎執行。
而資料的神聖性必須始終是核心所在。
這正是 Microsoft Purview 發揮關鍵作用的地方。
作為 Microsoft 生態系統的原生工具，它被設計來無縫治理 Copilot 所仰賴的資料、生產力工具與雲端服務。
這種高度整合意味著治理、保護與合規政策能夠一致地應用與執行——不需要額外的複雜設定、第三方整合或重複作業。
舉例來說：
🔹它是 Microsoft 生態系統的原生工具，無需額外的連接器或附加元件。
🔹它可在 Microsoft 365、Azure 和 Fabric 中提供共用的標籤、資料外洩防護（DLP）與政策框架。
🔹整合式的授權與管理降低了整體擁有成本。
🔹它確保資料治理貫穿於整體策略之中。
這就是整體概覽。但在實際應用中會是什麼樣子呢？
解決在 AI 採用中常見的資料安全挑戰
那麼，讓我們來看看企業在為 Microsoft 365 Copilot 做準備時可能面臨的一些挑戰；更重要的是，探討像Purview 這類工具如何為 Copilot 的安全且可擴展的導入奠定基礎。
如何監控、管理與保護您的敏感資料
像 Copilot 這樣的工具仰賴存取 Microsoft 365 中的組織資料。如果無法掌握這些資料的內容及其敏感程度，就存在洩露機密或受管制內容的實際風險。
Microsoft Purview 如何提供協助：
🔹對 Microsoft 365 工作負載（包含 SharePoint、OneDrive、Teams 和 Exchange）進行自動掃描，以大規模識別與編目資料。
🔹使用內建與自訂的分類器來偵測並分類敏感資訊，例如個人資料、財務紀錄、智慧財產權及商業機密等內容。
🔹根據分類結果自動套用敏感度標籤，協助確保資料處理方式的一致性。
🔹Microsoft Purview 提供 AI 驅動的資料探索與標籤功能，會持續更新，以因應不斷演變的資料類型與法規需求。這可讓您清楚了解 Copilot 可能接觸到哪些資料，更重要的是——能夠在風險發生之前採取行動。
成果
敏感資料會被主動識別、清楚標記，並預設受到保護。這有助於降低 Copilot 或其他 AI 工具洩露或誤用資料的風險。
管理使用者存取權限，防止 AI 權限濫用
為了讓 Microsoft 365 Copilot 發揮效能，它需要能存取相關資料，但並不代表它應該可以存取「所有」資料。
控管存取權限並強制執行正確的資料處理方式，是避免內部風險與法規風險的關鍵。
Microsoft Purview 如何提供協助：
🔹資料外洩防護（DLP）政策可監控並限制敏感資訊的分享——不論是在 Microsoft 365 內部還是由 AI 產生的內容中。
🔹基於標籤的保護規則會自動套用加密、使用限制及到期控制等措施，即使內容被移動或重新分享也同樣適用。
🔹Purview 可讓 AI 的存取權與現有的資料保護政策保持一致。敏感度標籤具有持續性，會隨著資料一同移動，確保在不同團隊、裝置或平台之間流通時，保護仍然有效。
值得一提的是，除了 Microsoft Purview 的工具之外，SharePoint 的權限設定在決定 Copilot 可存取哪些內容方面也扮演重要角色。Copilot 是透過 Microsoft Graph 來判定內容的可用性，而這部分是根據 SharePoint 網站的管理方式進行管控的：
🔹SharePoint 管理員與網站擁有者可透過設定分享政策與執行存取權檢查來減少過度分享。
🔹SharePoint 高級管理功能可協助找出潛在過度開放的內容，並清理過時或不活躍的網站。
🔹網站層級的控制，例如「限制存取」與「限制內容探索」政策，可讓管理員針對特定使用者群體微調Copilot 可見的內容，或完全排除不讓 Copilot 存取。
正確設定這些控管措施，有助於確保 Copilot 回應所依據的資料是最新的、相關的，且已妥善限定範圍的。
成果：
Microsoft 365 Copilot 的資料存取權限與使用者的實際權限保持高度一致。敏感內容會被妥善處理，大幅降低外洩風險，同時不會影響業務生產力。
AI 使用與合規挑戰
部署 Microsoft 365 Copilot 並不僅止於初始設定完成。
企業需要具備對 AI 工具使用情況的可視性，隨時掌握風險出現的位置，以及使用是否符合既定政策。
Microsoft Purview 如何提供協助：
🔹AI 資料安全態勢管理（DSPM for AI）提供 AI 相關資料風險的集中視圖，能顯示敏感資料的存取位置、存取者以及使用方式。
🔹使用分析與活動監控可揭露趨勢、偵測異常，並在合規問題擴大前即時發現潛在風險。
🔹政策範本與風險建議協助您設定針對 AI 提示與輸出如何處理敏感資料的防護措施，降低過度分享的風險。
🔹加強版 DLP 覆蓋範圍，包括裝置端與雲端控制，能防止敏感資料被輸入至第三方 AI 工具（如ChatGPT）。
🔹Purview 同時提供即時警報與進階稽核功能，讓資安與合規團隊能迅速調查事件、產出稽核紀錄，並展現責任歸屬。
成果：
您將能夠對 AI 環境進行有效的營運管控，並擁有足夠的證據來證明合規、回應監管機構要求，同時在組織內部建立信任。
如何在整個 Microsoft 生態系統中實現一致的 AI 治理
Microsoft 365 Copilot 不僅存在於單一應用程式中，而是嵌入於整個 Microsoft 生態系統。因此，治理必須在更廣泛的環境中保持一致且具可擴展性。
Microsoft Purview 如何提供協助：
🔹深度整合 Microsoft 365 應用程式，包括 Teams、Word、Excel 和 Outlook，確保在 Copilot 最常使用的地方實現統一治理。
🔹與 Microsoft Defender for Cloud Apps 和 Microsoft Sentinel 無縫連接，實現跨資料流的監控、威脅偵測與政策執行。
🔹支援 Microsoft Fabric、Azure Synapse 及 Azure AI，將資料治理與保護延伸至分析平台以及 AI 模型的輸入與輸出。
透過將 Purview 嵌入更廣泛的生態系統中，企業可獲得從資料產生到 AI 生成內容與決策邏輯的端對端可視化與政策控管。
成果：
無論 Copilot 與資料互動在哪裡，您都能實現一致的治理。安全性、合規性與可視性得以統一，為大規模 AI 應用打造具備未來韌性的基礎。
合規如何促進 AI 創新
資料保護與合規不應被視為創新的阻礙。
如果做得正確，它們能夠：
🔹建立利益相關者的信心，加速 Microsoft 365 Copilot 的推廣
🔹降低風險，同時允許更廣泛地存取高價值資料
🔹提供清晰的框架，讓 AI 能夠在更多團隊與使用場景中擴展
目標不只是為了「符合法規要求」，例如 GDPR 或產業特定標準，而是要將合規深植於 AI 計畫的核心，使創新得以安全且可持續地擴展。
重點在於從一開始就建立安全措施，確保您能自信且無阻礙地推動擴展與創新。
最後的思考
我們很容易理解為什麼現在會看到 Microsoft 365 Copilot 以及 AI 廣泛被採用。其帶來的可能性與潛在收益確實令人振奮，難以忽視。同時，也存在著若不全力投入 AI，可能會落後於競爭對手的擔憂。
因此，我們明白人們很容易想直接啟用這些功能，快速邁進。我們並不是要抑制這份熱忱，但還是得先做好規劃。
Microsoft 365 Copilot 會與大量組織資料互動，若沒有妥善的防護措施，隱私、安全與合規風險可能會迅速失控。
做好這些並不代表要減緩創新步伐，而是要創造一個讓創新能夠自信且安全茁壯的環境。強而有力的治理、資料保護與監督，是在 AI 領域成功的基石。
Microsoft Purview 提供了讓這一切成真的框架與工具。有了正確的基礎，您的組織就能擁抱 Copilot 的強大力量，同時確保您的資料、員工與聲譽在每一步都受到保障。
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