Multi-cloud已經成為當今科技趨勢之一。超過90％的組織使用公有雲，而超過80％的組織具有多雲環境。組織平均使用4.8個雲，企業在公有雲中運行32％的工作負載，在私有雲中運行45％的工作負載。
儘管大多數組織使用多個雲，但它們並不怎麼會有有效地或策略性地使用這些雲，尤其是與本地基礎結構進行比較時，這可以在IT控制，安全性，性能，成本和敏捷性方面帶來好處。
而公司在轉移使用雲時，許多計畫都是從某一個IT開始或者是業務經理或DevOps團隊獨自購買服務。即使在IT內部，通常也要根據權宜之計而非智能來決定將哪些工作負載放入哪個雲。
這種方法容易導致問題的產生，還可能會導致成本急劇上升，失去控制，在安全性和可見性方面留下空白，並造成戰略數據孤立地孤島，無法在整個組織中利用的情況。
做出明智的雲端決策的需求
對於IT團隊來說，控制情況並做出明智的數據決策對於將哪些工作負載轉移到哪個雲以及何時轉移至雲非常重要。否則，企業將面臨不必要的風險-成本超支，對品牌聲譽和客戶信譽的潛在損害，違反安全性，無法滿足合規性要求以及無法有效地利用數據作為競爭優勢。
為了最好地確定將哪些工作負載放入私有雲、公有雲或混合雲中，對當前的IT環境和工作負載有清晰而全面的視圖很重要。
您可能會發現，就像許多組織一樣，不應匆忙或不完整地將工作負載移至公有雲環境。這不僅導致問題產生，而且在IT預算方面也可能非常浪費。
如果您可以讓工作負載在自己的基礎結構（無論是混合雲還是私有雲）上運行，那麼您將能夠更好地管理成本，提供適當的性能，根據需要進行擴展並提供一致的安全保護和策略。
同時，如果您可以使用數據驅動的信息來確定哪些工作負載可以在公有雲中最佳運行，則可以更有效地使用公有雲服務來從戰略上補充本地或混合雲環境。
採取基於數據的方法
通常，大多數IT團隊無法根據其自身環境中的使用模式來訪問有關其基礎結構對每種工作負載的性能如何的實際數據。信息的缺乏使為每個工作負載選擇正確的雲變得更具挑戰性。
通過訪問實際數據和分析，IT可以更高效地做出更明智的選擇，以選擇將哪些工作負載遷移到哪些雲，從而消除了迄今為止所需的猜測和直覺級決策。
結語
在當今的環境中，就降低成本，提高敏捷性和降低複雜性而言，雲已經成為必不可少的工具。但是，大多數組織仍然面臨如何有效利用雲服務（尤其是公有雲）來有效應對其工作負載的挑戰。
利用有關其基礎結構和工作負載的真實數據，IT團隊可以更好地決定何時將工作負載移至公共雲，何時不移至公共雲。