台灣擁有非常多軟體人才，儘管有七成參與調查的企業領導者認為 AI 有效提升組織競爭力，卻只有 32% 的企業進入 AI 轉型。台灣微軟首席營運長何虹博士表示:「現今，每間公司都可說是軟體公司，一切的互動流程也都逐步邁向數位化。要在這樣的新世界中取得成功，組織迫切需要導入最前端的科技，並以此建構起獨一無二的數位能力。」「AI是當代具決定性的關鍵技術，將急遽加速企業轉型、成就創新、提升員工生產力，並帶來進一步成長。若企業無法掌握機會成為『AI領頭羊』，則將面臨失去競爭力的實質風險。」
過往AI的發展受限於運用場域不足，收集的數據不多，眾多商用開發僅能停留在實驗室，無法走入市場，然而，疫情卻大幅突破場域侷限。AI的進步主要是靠深度學習與演算法，提供的資料越多，就會變得「越聰明」。因此海量數據可說是AI發展的核心，因應疫情民眾生活數位化產生的大量數據，就像讓AI吃下大補丸，在許多產業的發展速度突飛猛進。加速企業 AI 轉型，須從企業文化開始發展，一旦企業放下觀望的保守態度，願意進行全面性的提升及穩健的導入計畫，整個轉型力道就會加大、促進產能。
AI運用領域廣泛，國際知名機構麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）2018年即推算，未來10年內AI每年預計能為全球GDP成長貢獻約1.2個百分點，在2030年前可望帶來13兆美元的產值。現在疫情提供了更大量的數據，未來的發展空間、相關商機無疑更加大，帶動相關企業營收與股價表現亮眼。
隨著越來越多組織廣泛採用人工智慧（AI）落實數位轉型，更多企業期望加速 AI 技術的部署與應用，以優化工作流程、提升生產動能。為此，微軟宣布推出 Azure Applies AI Services，以解決文件處理、客戶服務拓展、專利檔案搜索、檔案內容分析、無障礙體驗創建等大多數企業正面臨的種種挑戰。透過 Azure Applied AI Services，即便開發團隊尚未具備人工智慧的專業知識，仍能快速且完善地構建所需要的人工智慧解決方案。這套各類型產業皆適用的工具組合包括：為自動化文書工作處理提供關鍵助力的 Azure Form Recognizer；整合Live Video Analytics 及 Video Indexer的 Azure Video Analyzer；幫助組織快速檢測和診斷問題，並觸發警報通知的 Azure Metrics Advisor；以及 Azure Bot Service、Azure Cognitive Search 和 Azure Immersive Reader。
Applied AI Services 以 Azure Cognitive Services 為基礎，其靈活可靠的工具組合可以滿足產業在語言、視覺、決策與語音等方面的 AI 部署需求，以解決數位資產管理、文件資訊提取與分析，以及即時數據回應等難題。Azure Cognitive Services 通過建構好的模組讓開發人員可輕鬆且快速地構建任何以 AI 驅動的解決方案，且提供SDKs（Software Developer Kits）、REST APIs，能輕易整合至 Azure Serverless、Power Platform，甚至是 以使用者介面（UI）為基礎的工具（如 Speech Studio 和 Continuous Integration and Deployment (CI/CD)）的連接器。
此外，Azure Applied AI Services 提供符合負責任 AI 原則（Responsible AI Principles）的可靠服務，來協助企業縮短開發時間；開發人員亦能於邊緣裝置的容器中運行Azure Applied AI Services，並最大限度地減少執行關鍵任務時的可能延遲。
🌟以 AI 提升商業流程效率🌟
⚡為解決各式營運難題而生的 Azure Applied AI Services ⚡
隨著全球疫情持續反覆，無論是家庭式經營的小商店或大型製造公司皆遭逢劇烈變化的市場環境，如何更靈活、快速地突破重圍便成當務之急。Azure Applied AI Services 即為此而生，提供各規模組織與企業導入 AI 技術的關鍵引擎，以在短時間內實現作業流程自動化、無障礙和可擴充，加速掌握商機脈動。相關服務包括：
🟣Azure Form Recognizer：無論 AI 開發新手或數據科學家都可使用 Azure Form Recognizer 來擷取影像和表單中的結構化資料，實現資料輸入自動化。開發人員能透過 SDKs 與 REST APIs 輕鬆建立複雜的文件處理功能，此服務也可進一步訓練具複雜結構、特定產業形式的自定義模型，讓機器學習專家藉由自定義的機器學習模型來優化其專案。另外，建立在 Azure Cognitive Services Optical Character Recognition（OCR）功能上的Azure Form Recognizer，不僅可辨識文本、Text Analytics 和 Custom Text，並建立關鍵值（如名稱欄位的描述與 ID 上的名稱）間的關係，其亦符合Microsoft 負責任的 AI 原則，並包含額外工作特定的模型，能有效識別如全球護照或美國駕駛執照等資訊。
🟣Azure Video Analyzer：此一視訊分析開發平臺整合了 Live Video Analyzer 和 Video Indexer，可協助企業與組織在邊緣裝置中處理高延遲的即時視訊，或者依頻寬需求彈性於雲端或邊緣部署影片錄製與剪輯；透過 Azure Cognitive Services 中的 Custom Vision 和 Spatial Analysis、開源模型、合作夥伴模型，或導入客製化模型等，開發人員亦能自由為影片分析選擇適合的 AI 模型。此外，為媒體和娛樂場景提供 AI 解決方案的 Azure Video Analyzer for Media 以一組豐富且開箱即用的機器學習模型，預先整合來自不同管道的模型內容，讓影片和音訊檔的處理程序更輕鬆簡單，透過 Vision 檢測人物和場景、Language 獲得內容解析和每個片段的時間標記、Speech 提供字幕等，加速提取媒體內容庫中的重要洞察。目前，Azure Video Analyzer 已協助全球多個組織優化流程，例如德國漢莎航空藉此改善了航班轉換時間、美國陶氏化學則用於洩漏檢測以提高工作場所安全性。
🟣Azure Metrics Advisor：這項已公開發行的服務建立在異常偵測器上，並透過現成的視覺化和客製的 UI 快速輕鬆地整合數據、診斷根本原因和自訂警報。韓國三星電子便使用 Azure Metrics Advisor 改善了針對智慧電視裝置健康的監控解決方案，過去監控智慧電視服務的方法時常產生大量錯誤訊息，且依賴以規則為基礎的系統，也導致應用場景無法被全面掌握而有疏漏；Azure Metrics Advisor 提供了自動化且精細的異常原因分析，能協助工程師定位問題、縮短解決時間。
🟣Azure Bot Services：透過整合式的開發體驗，Azure Bot Service 讓以文本、語音或電話為基礎的機器人，在建構、測試和部署上變得更加容易。聯合利華的人資系統與員工體驗 APP 便建立在微軟機器人框架上，藉由使用 Virtual Assistant 的範本改善APP的商業邏輯並讓APP可以更有效率的處理使用者的需求；透過這些範本，聯合利華的APP得以在12個月內於全球分公司快速導入近40個功能。
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