微軟釋出免費桌機版 機器學習 訓練工具Lobe,可在Windows或Mac下載,並表示透過他們提供的介面就能進行深度學習訓練,開發者無須撰寫程式,或者擁有專業知識,藉由簡單易懂的圖像化工具,就能為應用程式加入圖像或是聲音辨識等機器學習功能。
用 Lobe 在10分鐘內快速創建AI模型
⭐建立模型
⭐訓練模型
⭐導出

使用者可以將訓練數據拖曳至視窗內,Lobe 會自動替你建立深度學習模型 ,逐步調整設置改善模型,你還能透過各種圖表即時監控訓練成果,最後再導出模型,應用在其他應用程式上。

訓練數據集會以視覺化的方式呈現 ,你可以輕鬆預覽或排列所有數據,也可以點選任一範例,查看其在訓練過程中的表現如何;此外,數據集會分為訓練與測試之用,以驗證 AI 訓練後的成果。

Lobe 建立於 TensorFlow 及 Keras 這兩種深度 機器學習 框架上 ,允許使用者能深入調整參數,添加圖層,甚至是以數百區塊設計全新的訓練架構,而這些操作皆在使用者拖拉介面的時候同步生效。
Lobe 建立於 TensorFlow 及 Keras 這兩種深度 機器學習 框架上 ,允許使用者能深入調整參數,添加圖層,甚至是以數百區塊設計全新的訓練架構,而這些操作皆在使用者拖拉介面的時候同步生效。
Lobe 建立於 TensorFlow 及 Keras 這兩種深度 機器學習 框架上 ,允許使用者能深入調整參數,添加圖層,甚至是以數百區塊設計全新的訓練架構,而這些操作皆在使用者拖拉介面的時候同步生效。
訓練完成後,使用者可以選擇輸出成TensorFlow或CoreML格式,應用在你的 App 之中,或者使用官方的 Lobe Developer API,將模型上傳至雲端空間,再依靠你選擇的語言,將深度學習功能整合進應用程式中。

Lobe提供的雲端訓練資源,宣稱能達到即時回應的互動,使用者還能以互動式圖表監控模型的精準度。
微軟表示,現階段 Lobe支援圖像分類,計劃未來可擴展應用到其他模型和數據類型上。
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