微軟以 AI 強化 Sentinel UEBA 威脅偵測功能

微軟正式為 Sentinel 的使用者與實體行為分析（UEBA） 推出全新 AI 強化功能，協助資安團隊更深入掌握使用者與實體的活動狀況。這些更新透過分析使用者、裝置與服務之間的行為異常，大幅提升威脅偵測能力。

Microsoft Sentinel UEBA（User and Entity Behavior Analytics，使用者與實體行為分析） 是一項資安功能，利用進階分析與機器學習技術，偵測組織內使用者、裝置及其他實體出現的異常或高風險行為。與依賴預先定義規則的方法不同，UEBA 會隨時間建立行為基準，並辨識出可能代表威脅的異常跡象，例如帳號遭入侵、內部攻擊，或橫向移動等。

Microsoft Sentinel UEBA 的 AI 強化功能

Microsoft Sentinel 透過整合更廣泛的資料來源（包括 Azure、AWS、GCP 以及 Okta 等平台），進一步提升了UEBA 的能力。這項擴充讓資安團隊能更深入掌握使用者與實體在 混合雲與多雲環境 中的活動。同時，它也引入了更進階的行為分析，利用歷史資料建立動態基準。

此外，這項功能還能在 同儕群組內比較行為模式，藉此更精準地偵測異常，同時降低誤報的可能性。這些強化措施有助於資安團隊快速識別隱微威脅，例如 橫向移動 或 服務身分的濫用。

主要的資安應用場景

Microsoft Sentinel 的 AI 強化 UEBA 可協助偵測多種異常行為，包括：

🔹異常的登入時間

🔹MFA（多重驗證）疲勞攻擊

🔹服務主體（Service Principal）的濫用

🔹橫向移動

🔹休眠帳號的重新啟用

🔹暴力破解攻擊

此外，UEBA 透過將異常行為與其他訊號進行關聯分析，進一步提升 警示的準確度。

整體而言，這次更新將強化企業環境中的行為分析與威脅偵測能力。Microsoft Sentinel UEBA 結合了 AI、跨雲可視性以及動態基準，協助資安團隊減少在誤報上的調查時間，並將更多精力專注於真實風險上。