瞭解如何利用 Azure AI 結合 NVIDIA AI,使用您偏好的工具和工作流程來建立創新且智能的解決方案。
在許多行業中,對生成式 AI 的興趣激增,這是由於微軟和 NVIDIA的合作以及 OpenAI 的 ChatGPT 背後突破性技術的直接結果。因此,人工智慧(AI)正在改變我們與數位產品和服務互動的方式,從聊天機器人和語音助理到智能相機和推薦系統。如今,幾乎每天都需要利用 AI的力量來建立能夠理解、互動並從其用戶和環境中學習的應用程式。
然而,建構這些 AI應用程式在時間、資源、AI基礎設施的訪問權限以及成本方面帶來了重大挑戰,這對許多開發人員和組織來說是難以承受的。
為了減輕這些挑戰,開發人員可以受益於 Azure AI的綜合優勢——一組基於雲端的 AI和機器學習服務,可幫助您輕鬆構建、訓練和部署 AI 應用程式——以及 NVIDIA AI平台,以在開發和部署的每個階段最大化應用程式性能。為了讓開發 AI應用程式的過程更加簡單,微軟和 NVIDIA推出了合作資源,讓開發人員和組織能夠體驗這兩者結合的優勢,輕鬆進入和訪問構建最佳 AI應用程式的工具和資源。
更好地合作:微軟和 NVIDIA
意識到開發者面臨的障礙,NVIDIA和微軟緊密合作,致力於讓驅動 ChatGPT 的核心技術更普及,以加速其採用。這個合作夥伴關係專注於優化生成式 AI堆疊的每一層,從高效能和可擴展的 AI 基礎設施到對開發者友好的工具和服務,旨在減少複雜性和成本,使先進的 AI能力對更廣泛的應用和行業更加可及且可行。
Azure AI被超過 60,000 個組織使用,並與流行的開發環境 Visual Studio Code 和 GitHub 集成,允許您使用偏好的工具和工作流程來開發、測試和部署您的 AI解決方案。無論您想使用預建的模型和 API,還是構建和訓練您自己的自定義模型,Azure AI都能支持各種 AI場景,包括構建具有企業聊天功能的助手、語音分析、文檔處理自動化等。
Azure 領先的雲端 AI超級計算基礎設施,利用最先進的NVIDIA GPU 和 NVIDIA InfiniBand 網絡,提供建構、訓練和部署最苛刻的 AI工作負載所需的最佳性能、可擴展性和內建安全性,無論在任何規模下都能自信地完成。這種組合加速了解決方案的交付時間,通過支持更多用戶以減少計算資源降低部署成本,並通過優化性能和更快的數據吞吐量提升用戶體驗。
GitHub 和 Visual Studio Code 開發人員的好處
無論是使用 Visual Studio Code 還是 GitHub 的開發人員,Azure AI都能與您現有的開發環境集成,使您可以使用已經熟悉的工具和工作流程。
使用這些 AI工具和服務對於 GitHub 和 Visual Studio Code 的開發人員來說,有以下一些好處:
🟩靈活性和選擇:選擇最適合您的 AI解決方案,無論是使用預建模型和 API 還是構建和訓練您自己的自定義模型。選擇您偏好的框架和語言,例如 LangChain、Semantic Kernel、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Python 或 R。您甚至可以使用 Azure OpenAI 服務來訪問最新的 OpenAI GPT 模型。此外,您可以使用新的 Prompty 格式在偏好的環境中(如 Visual Studio Code 和GitHub)處理提示,同時使用值得信賴的平台。
🟩生產力和效率:通過使用 Visual Studio Code 擴展和 GitHub Actions 簡化並加速 AI 開發過程。例如,使用 prompt flow 管理各種版本的流資產,如提示、代碼、配置和環境,通過代碼庫跟蹤變更並回滾到以前的版本,促進協作的 LLMOps 精神。對於機器學習工作負載,使用 GitHub Actions for Azure Machine Learning 自動化模型訓練、測試和部署。
🟩性能和可擴展性:利用 Azure 市場中提供的 NVIDIA AI Enterprise 軟體來簡化工作流程,並擁抱強大的 AI功能。通過支援使用 Visual Studio Code 擴展進行遠程開發,您可以在使用NVIDIA GPU 驅動的 Azure 虛擬機器時,編寫、調試和優化 GPU 加速的應用程式——包括 AI模型。
🟩創新和創造力:構建能夠理解、互動並從用戶和環境中學習的應用程式,並提供個性化和引人入勝的體驗。利用 Azure AI構建全面的生成式 AI堆疊,並通過檢索增強生成、自然語言處理、機器學習等技術來豐富您的應用程式。
開始建構您最具創新性的應用程式
微軟和 NVIDIA之間的戰略夥伴關係顯著提升了 Azure AI生態系統。NVIDIA AI Enterprise 軟體平台與 Azure 的 AI工具和庫的整合,確保了為推進 AI 項目提供穩健而高效的環境。利用優化的 NVIDIA Nemotron 模型、NVIDIA NIM 推理微服務、Langchain 和 Hugging Face 整合,以及 API,加速您在 Azure AI環境中的部署時間。
在微軟生態系統內建構 AI 啟用的應用程式,開發人員可以從使用單一、集成的工具和服務中獲得生產力和效率的提升。這有助於減少開發時間、支持成本,並增強團隊成員之間的協作和溝通。您還可以受益於 Azure AI所帶來的創新和創造力,使您能夠創建能夠理解、互動並從用戶和環境中學習的應用程式,並提供個性化和引人入勝的體驗。


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